SAINT

Wann:
10. April 2026 | 16:30 – 22:00
Wo:
USTP – University of Applied Sciences St. Pölten - Campus St. Pölten

Beyond the Paper: Real-World AI in Action

Die Social Artificial Intelligence Night (SAINT) des Departments Informatik & Security ist ein Highlight und wichtiger Treffpunkt für Wissenschaftler*innen, Industriepartner*innen und Enthusiast*innen, um sich über die neuesten Durchbrüche und zukunftsweisenden Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz auszutauschen. Freuen Sie sich auf fesselnde Präsentationen, inspirierende Poster und eine lebhafte Partner*innenausstellung.

Die Keynote steht fest:

© privat

Loubna Ben Allal, Machine Learning Engineer bei Hugging Face (🤗)

Loubna Be Allal ist Machine Learning Engineer bei Hugging Face, wo sie das SmolLM Projekt leitet – ein Open Source Projekt zum Aufbau kompakter, leistungsstarker Large Language Modelle. Neben der Verantwortung für SmolLM ist sie auch Mitglied des BigCode Projekts und Mitautorin des The Stack Datensatzes sowie der StarCoder Familie von Code Generierungsmodellen.

Loubna besitzt zwei Masterabschlüsse – in Mathematik und Deep Learning – von der École des Mines de Nancy und der ENS Paris Saclay. Nach zwei Praktika trat sie 2022 Hugging Face bei und arbeitete zunächst an Sprachmodellen zur Code Generierung. Ihre Tätigkeit erweiterte sich rasch auf die gesamte LLM Forschung, wodurch sie sich als Expertin für Model Effizienz, Open Source Tools und verantwortungsbewusste KI Entwicklung etablierte.

Seit ihrem Eintritt bei Hugging Face hat Loubna die Konzeption, das Training und den Roll out mehrerer SmolLM Generationen vorangetrieben (einschließlich SmolLM 2 und dem neueren SmolLM 3). Ihr aktuelles „SmolLM Training Playbook“ – veröffentlicht als umfassender, buchähnlicher Blog Post – bietet einen tiefgehenden Einblick in die praktischen und methodischen Entscheidungen, die ein effizientes Training von Large Language Models im großen Maßstab ermöglichen.

Loubnas Kombination aus tiefgehender technischer Expertise, Open Source Engagement und klarer Kommunikation macht sie zu einer überzeugenden Stimme für die Zukunft kompakter, zugänglicher Large Language Modelle. In ihrer Keynote wird sie über die neuesten Fortschritte beim effizienten LLM Training, sowie über die gewonnenen Erkenntnisse aus dem Konzeptionieren und Trainieren von SmolLM 3, sprechen. 

The Smol Training Playbook.

 

Wir danken unseren Partner*innen:

Sie wollen mehr wissen? Fragen Sie nach!

Researcher Institut für IT Sicherheitsforschung
Department Informatik und Security
Arbeitsplatz: B - Campus-Platz 1
T: +43/2742/313 228 363